Авторы: В.З. Манусов, Д.В. Антоненков, Д.В. Орлов, Е.Ю. Пудов, Е.Г. Кузин

Название статьи: Предиктивное управление электропотреблением горного предприятия на основе векторного прогнозирования методом анализа сингулярного спектра

Год: 2021, Номер: 5, Страницы: 63-70

Отрасль знаний: 05.09.03 Электротехнические комплексы и системы (технические науки)

Индекс УДК: 621.311, 004.23

DOI: 10.26730/1816-4528-2021-5-63-70

Аннотация: В настоящей работе представлены исследования по прогнозированию электропотребления горным предприятием с учетом основных положений стратегии развития электроэнергетики Российской Федерации до 2035 года. Стратегия развития электроэнергетики РФ в новой редакции опре-деляет изменение структуры электропотребления, повышения качества оказываемых услуг на оптовом рынке электроэнергии, энергосбережения, модернизацию оборудования, устройств и сооружений, предполагает внедрение современных технологических решений для повышения энер-гоэффективности. Одним из направлений является мониторинг и прогно-зирование данных электропотребления объектов различного уровня, что требует качественного анализа исходных данных, обработки и дальней-шего их применения. Практика показывает, что не существует универ-сального метода обработки полученных данных. Существующие в насто-ящее время методы имеют множество недостатков, таких как невоз-можность учета особенностей электропотребления предприятия, низкая точность, необходимость применения больших вычислительных мощно-стей и др. Особенностью потребления энергии на горных предприятиях является большая единичная мощность электроприемников, что требует адаптации методов. Математический аппарат анализа данных временных рядов Singular Spectrum Analysis имеет большое количество преимуществ при незначительных недостатках. Применение метода Singular Spectrum Analysis в задачах краткосрочного прогнозирования электропотребления горных предприятий полностью удовлетворяет направлению энергетиче-ской стратегии РФ. Кроме того, для таких предприятий точность крат-косрочного прогноза и адаптивность математической модели прогноза к изменяющимся тенденциям потребления электроэнергии является крайне актуальной в решении повседневных задач предиктивного управления энер-гопотреблением предприятия. Однако работы на данную тему отсут-ствуют, что свидетельствует о необходимости проведения исследований в данной области. Разработка и внедрение новых методов прогнозирова-ния в автоматизированные системы управления энергопотреблением гор-ного предприятия позволит с большой вероятностью предсказать появле-ние проблемных точек энергопотребления и успешно управлять графиком нагрузки.

Ключевые слова: стратегия развития электро-энергетики управление энергопотреблением горного пред-приятия Singular Spectrum Analysis автоматизированные системы управления кратко-срочное прогнозирование структура системы команд

Дата получения: 30.09.2021

Дата одобрения: 26.10.2021

Дата опубликования: 19.11.2021

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ