Авторы: В.З. Манусов, Д.В. Антоненков, Д.В. Орлов, Е.Ю. Пудов, Е.Г. Кузин

Название статьи: Система управления электропотреблением горнодобывающего предприятия с использованием рекуррентного прогнозирования на основе анализа сингулярного спектра

Год: 2022, Номер: 1, Страницы: 54-60

Отрасль знаний: 05.09.03 Электротехнические комплексы и системы (технические науки)

Индекс УДК: 621.311, 004.23

DOI: 10.26730/1816-4528-2022-1-54-60

Аннотация: Современные энергетические стратегии, направленные на развитие энер-гетической отрасли, предполагают существенное изменение структуры процесса образования, передачи, потребления электрической энергии и повышения энергоэффективности путем внедрения современных техноло-гий во все этапы. Рост мощностей промышленных предприятий в условиях оптового рынка электрической энергии и мощности в современной энерге-тической системе определяет необходимость развития технологий пре-диктивного управления процессом электропотребления этих предприятий. Внедрение таких технологий на диспетчерских пунктах оперативного управления предприятий позволит снизить число человеческих ошибок, количество аварийных остановок технологического процесса, повысить надежность режима энергосистемы, рационально управлять процессом электропотребления предприятия. В связи с этим прогнозирование спроса и потребления нагрузки является важным этапом в функционировании и планировании современных энергосистем. Точный, правильно составленный прогноз является залогом эффективного управления процессом электропотребления и надежной работы предприятия. Ошибки прогнозирования приводят к несбалансированному спросу-предложению, что отрицательно сказывается на эксплуатационных затратах, надежности и эффективности. Особого внимания заслуживают системы электроснабжения горнодобывающих предприятий, обладающих рядом ключевых особенностей: высокой единичной мощностью отдельных потребителей (горных выемочных машин); частыми пусками и остановкой оборудования; наличием переменной реактивной, в том числе емкостной нагрузки; работа горных машин в повторно-кратковременном режиме и т.п. Рассмотренная в настоящей работе методика рекуррентного анализа данных временного ряда Singular Spectrum Analysis (SSA) позволяет получить приемлемые от-клонения прогнозных величин потребления электроэнергии от фактиче-ских, что позволяет повысить эффективность системы электроснабжения в целом.

Ключевые слова: стратегия развития электро-энергетики управление энер-гопотреблением горного пред-приятия Singular Spectrum Analysis автоматизированные системы управления кратко-срочное прогнозирование ре-куррентное прогнозирование эффективность системы электроснабжения

Дата получения: 12.09.2021

Дата одобрения: 20.01.2022

Дата опубликования: 15.02.2022

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ