Авторы: П.Б. Герике, Б.Л. Герике, А.С. Телегуз

Название статьи: Оценка параметров деградации технического состояния горных машин с использованием разработанного программного обеспечения

Год: 2023, Номер: 2, Страницы: 57-67

Отрасль знаний: 2.8.8. Геотехнология, горные машины (технические науки)

Индекс УДК: 681.518.5

DOI: 10.26730/1816-4528-2023-2-57-67

Аннотация: В работе представлена технология для разработки глубоководных Актуальность работы. В настоящей работе приведе-ны некоторые результаты расчетов с использованием новых единых диа-гностических критериев оценки технического состояния оборудования горных машин по параметрам вибрации, что позволило приступить к ре-шению задачи кратко- и среднесрочного прогнозирования процессов дегра-дации технического состояния объектов диагностирования, а также со-здать на основе реализации предложенной адаптивной математической модели программное обеспечение для осуществления автоматизированно-го прогнозирования процессов развития дефектов и изменения фактиче-ского состояния энерго-механического оборудования горной техники.
Цель работы: Доказать эффективность созданного программного обеспечения для получения в автоматизированном режиме с использованием новых единых диагностических критериев результатов кратко- и среднесрочного прогнозирования технического состояния карь-ерных экскаваторов. На примере подшипников качения, используемых в конструкции энерго-механического оборудования карьерных экскаваторов, провести апробацию разработанного программного обеспечения для полу-чения прогноза деградации технического состояния горных машин, создан-ного на основе адаптивной математической модели и новых единых диа-гностических критериев. Провести оценку достоверности результатов прогнозирования, полученных при использовании разработанного про-граммного обеспечения, а также предложить направление для совершен-ствования методологии нормирования параметров механических колеба-ний применительно к решению задачи по осуществлению среднесрочного прогноза возникновения аварийных отказов горной техники.
Методы исследования: Для выполнения анализа вибра-ции использовался комплексный подход к диагностике, включающий ре-зультаты спектрального анализа в расширенном частотном и динамиче-ском диапазоне, анализ характеристики выбега, эксцесс и анализ огибаю-щей спектра. Для моделирования процессов деградации сложных механи-ческих систем была реализована адаптивная математическая модель, ис-пользующая в качестве моделируемых параметров новые единые диагно-стические критерии, при разработке которых применялись принципы оп-тимальной скаляризации результатов эксперимента.
Результаты: Полученные в рамках выполнения насто-ящей работы научные результаты доказывают эффективность разрабо-танного программного обеспечения для прогнозирования технического со-стояния горных машин, созданного с использованием предложенной адап-тивной модели и новых единых диагностических критериев. Реализация на практике полученных результатов позволит модернизировать действую-щую на угольных предприятиях систему управления ремонтами горной техники, что приведет к оптимизации затрат на ремонты и логистику, а также позволит уменьшить количество несчастных случаев на производ-стве, связанных с недопустимым состоянием эксплуатируемого горного оборудования.
Работа выполнена в рамках государственного задания ФГБНУ «Федераль-ный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Рос-сийской академии наук» проект FWEZ-2021-0002 «Разработка эффектив-ных технологий добычи угля роботизированными горнодобывающими ком-плексами без постоянного присутствия людей в зонах ведения горных ра-бот, систем управления и методов оценки технического состояния и диа-гностики их ресурса и обоснование обеспечения воспроизводства мине-рально-сырьевой базы» (рег. № АААА-А21-121012290021-1).

Ключевые слова: вибродиагностика прогнозное моделирование программное обеспечение диагностики дефекты горного оборудования управление техническим обслуживанием прогноз деградации

Дата получения: 16.03.2023

Дата одобрения: 18.04.2023

Дата опубликования: 17.05.2023

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ