Авторы: И.В. Чичерин, В.В. Слесаренко
Название статьи: Электротехнические процессы управления энергопотреблением в условиях внедрения умных сетей
Год: 2026, Номер: 2, Страницы: 32-38
Отрасль знаний: 2.4.2. Электротехнические комплексы и системы (технические науки)
Индекс УДК: 621.31
DOI: 10.26730/1816-4528-2026-2-32-38
Аннотация: Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности и надежности электроэнергетических систем в условиях интеграции распределенных источников электроэнергии и возобновляемой генерации. Интеллектуальное управление энергопотреблением является ключевым направлением развития умных сетей (Smart Grid), обеспечивающим баланс между генерацией, потреблением и накоплением энергии в реальном времени. Статья посвящена разработке и исследованию комплексной методики управления энергопотреблением на основе технологий машинного обучения, систем SCADA и накопителей энергии. В работе рассмотрены задачи балансировки нагрузки в реальном времени, прогнозирования энергопотребления и оптимизации режимов работы генераторов и накопителей электроэнергии. Для достижения поставленных целей проведено моделирование и экспериментальные испытания на лабораторной установке, включающей IoT-датчики и литий-ионную аккумуляторную систему мощностью 10 кВт / 40 кВт·ч. Прогнозирование нагрузки реализовано с использованием рекуррентных нейронных сетей типа LSTM, а оптимизация энергопотребления – методами линейного программирования. В результате проведенных исследований разработанная методика продемонстрировала повышение точности прогнозирования и снижение пиковых нагрузок, обеспечивая более устойчивые и энергоэффективные режимы работы электрической сети. Полученные результаты подтверждают эффективность предложенного подхода и его применимость для построения интеллектуальных систем управления в современной электроэнергетике.
Ключевые слова: умные сети управление энергопотреблением прогнозирование нагрузки SCADA-системы LSTM-модели линейное программирование системы накопления электроэнергии
Дата получения: 16.09.2025
Дата одобрения: 15.03.2026
Дата опубликования: 04.06.2026
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.