Авторы: Р.В. Беляевский, Р.Ф. Джураев

Название статьи: Актуальные аспекты формирования нормативной экосистемы для внедрения искусственного интеллекта в электроэнергетический комплекс России

Год: 2026, Номер: 4, Страницы: 41-51

Отрасль знаний: 2.4.2. Электротехнические комплексы и системы (технические науки)

Индекс УДК: 621.316

DOI: 10.26730/1816-4528-2026-4-41-51

Аннотация: Актуальность работы обусловлена глобальной цифровой трансформацией электроэнергетики, необходимостью интеграции возобновляемых источников энергии и повышения устойчивости систем, что требует пересмотра нормативно-правовой базы для адаптации технологий искусственного интеллекта (ИИ). Статья посвящена комплексному анализу стратегических документов и институциональных барьеров, сдерживающих внедрение ИИ в российскую электроэнергетику. Проведен сравнительный анализ отечественных стратегий развития ИИ и цифровизации топливно-энергетического комплекса (ТЭК) с обзором мирового опыта, включая материалы заседаний ЕЭК ООН (2024 г.). Применены методы контент-анализа, систематического обзора и экспертного синтеза. Выявлены системные вызовы: фрагментарность и низкое качество данных, отсутствие стандартов сертификации ИИ-алгоритмов для критической инфраструктуры, регуляторная инертность, а также междисциплинарный кадровый дефицит. На основе синтеза отечественного и международного опыта предложены приоритетные направления для совершенствования нормативной экосистемы: создание отраслевого пространства данных (data space) для ТЭК, переход к риск-ориентированному регулированию с использованием «регуляторных песочниц», внедрение требований объяснимости ИИ (XAI), легализация налоговых и тарифных стимулов для кооперации данных. Особое внимание уделено количественным оценкам: международный опыт показывает, что применение ИИ повышает точность прогнозирования ВИЭ на 15–30%, а в системах восстановления сети сокращает перерывы электроснабжения до 40%. Основные результаты заключаются в формулировке конкретных рекомендаций по гармонизации регулирования, стимулированию обмена обезличенными данными и развитию кадрового потенциала, включая сетевые образовательные программы магистратуры и ДПО. Практическая значимость подтверждена анализом внедренных проектов («Прогностика» на ТЭЦ «Академическая», АСИД СИ ЛЭП в «Россети Сибирь», «Сигма.ИВК» для интеллектуального учета), демонстрирующих эффективность ИИ в рутинных процессах и на труднодоступных объектах. Реализация предложенных мер позволит создать устойчивую экосистему для безопасного внедрения ИИ и обеспечить технологический суверенитет российской электроэнергетики.

Ключевые слова: искусственный интеллект электроэнергетика цифровая трансформация нормативное регулирование интеллектуальные сети цифровой двойник кибербезопасность управление данными

Дата получения: 26.05.2026

Дата одобрения: 01.09.2026

Дата опубликования: 27.08.2026

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ