Авторы: А.Ю. Воронов, Ю.Е. Воронов
Название статьи: Мультиуровневая модель управления экскаваторно-автомобильными комплексами разрезов
Год: 2019, Номер: 5, Страницы: 8-15
Отрасль знаний: 05.05.06 Горные машины (технические науки)
Индекс УДК: 622.23.05
DOI: 10.26730/1816-4528-2019-5-8-15
Аннотация: Эффективность функционирования отечественных карьерных экскаваторно-автомобильных комплексов (ЭАК) достаточно низка из-за больших внутрисменных простоев оборудования в ожидании работы. Причинами этого являются нерациональная структура парков карьерных экскаваторов и самосвалов в составе ЭАК, нерациональное распределение самосвалов по экскаваторам в течение смены и другие факторы, присущие данному конкретному предприятию. Поэтому повышение качества функционирования ЭАК путем совершенствования управления совместной работой экскаваторов и самосвалов является актуальной задачей.
Цель работы – повышение эффективности управления ЭАК на разрезах.
Методы исследования. Разработан эвристический алгоритм принятия диспетчерских решений в условиях работы ЭАК по открытому циклу. Предложены параметры приоритетности экскаваторов и разработана математическая модель выбора экскаватора по окончании разгрузки самосвала. Разработан алгоритм поиска оптимальных параметров приоритетности по требуемому критерию эффективности работы группы экскаваторов и самосвалов. В основе данного алгоритма лежит имитационная модель работы ЭАК.
Результаты. В результате численных экспериментов показано, что открытый цикл позволяет сократить простои и увеличить объем перевозок по сравнению с применяемым в настоящее время закрытым циклом. Предложенная модель учитывает случайные факторы, влияющие на время погрузки, разгрузки и движения самосвалов, ремонта экскаваторов и самосвалов, длительность межремонтных периодов. Простота модели принятия диспетчерских решений позволяет применять ее в режиме реального времени.
Ключевые слова: открытые горные работы экскаваторно-автомобильный комплекс управление диспетчеризация оптимизация
Дата получения: 11.11.2019
Дата опубликования: 31.12.2019
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.