Авторы: И.А. Лобур, В.А. Негадаев, А.Н. Гаргаев, Р.В. Котляров

Название статьи: Автоматизированная система диагностики состояния агрегатов с электроприводом

Год: 2022, Номер: 3, Страницы: 59-66

Отрасль знаний: 05.09.03 Электротехнические комплексы и системы (технические науки)

Индекс УДК: 681.5.08:62-83

DOI: 10.26730/1816-4528-2022-3-59-66

Аннотация: Эффективное функционирование современных предприятий энергетической отрасли основано на надежной работе агрегатов с электроприводом. Актуальной задачей является поддержание электропривода в рабочем состоянии. Решение задачи осуществляется не только регулярным техническим обслуживанием электродвигателя, но и непрерывным контролем его состояния во время работы. Предложена автоматизированная система диагностики состояния агрегатов с электроприводом, которая выполняет поиск, определение, выявление и предупреждение отказов и неисправностей электродвигателей, поддержание эксплуатационных показателей в установленных пределах, прогнозирование состояния в целях максимального использования ресурса агрегатов собственных нужд. Выявлены возможные источники неисправности и методы их диагностики. Выбраны технические средства ZETLAB, которые позволяют своевременно диагностировать аварийный режим, обнаруживать возникающие проблемы и избегать поломки оборудования. Автоматизированная система диагностики состояния агрегатов с электроприводом в целях повышения надежности работы и сбора данных предполагает ввод нескольких сигналов о параметрах в режиме резервирования. Разработаны блок-схемы алгоритмов обработки входных сигналов системой резервирования. Для реализации алгоритмов использован язык Python. Определены суммарные затраты на создание автоматизированной системы диагностики без учета затрат на потребление электроэнергии. Авторы считают, что внедрение автоматизированной системы диагностики экономически целесообразно.

Ключевые слова: электропривод автоматизированная система диагностики цифровые датчики ZETLAB Python

Дата получения: 10.12.2021

Дата одобрения: 14.05.2022

Дата опубликования: 01.07.2022

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ