logo

Статья

Авторы: В.Г. Каширских

Название статьи: Обоснование упрощения математической модели асинхронного электродвигателя для динамической идентификации

Год: 2019, Номер: 5, Страницы: 33-37

Отрасль знаний: 05.09.03 Электротехнические комплексы и системы (технические науки)

Индекс УДК: 622.23.05

DOI: 10.26730/1816-4528-2019-5-33-37

Аннотация: Одним из наиболее предпочтительных в настоящее время направлений совершенствования электроприводов является использование современных информационных технологий и вычислительных средств. В статье рассматривается возможность упрощения математической модели асинхронного двигателя для проведения в процессе эксплуатации его динамической идентификации на основе поисковых методов оценивания. Для горного производства характерно непрерывное изменение условий эксплуатации, тяжелые режимы работы приводов горных машин, замена вышедших из строя электродвигателей, а также отсутствие специалистов для дополнительной настройки достаточно сложной системы динамической идентификации при возникающих изменениях. Упрощение математической модели асинхронного двигателя позволяет упростить поисковые методы оценивания и обеспечить требуемую устойчивость процессов оценивания без дополнительной настройки в производственных условиях. Применение методов оценивания позволяет в реальном времени вычислять текущие значения параметров и переменных величин асинхронного электродвигателя, которые затем могут быть использованы в системе управления электропривода с приданием ей новых возможностей, а также для использования в подсистемах диагностики и защиты электропривода от аварийных режимов. Работа вычислительных алгоритмов базируется на использовании математической модели двигателя и информации, содержащейся в измеряемых фазных токах и напряжениях статора. Актуальность этого вопроса определяется необходимостью совершенствования асинхронных электроприводов промышленных установок для повышения их эффективности, функциональной надежности и промышленной безопасности.

Ключевые слова: электропривод асинхронный электродвигатель электромагнитные параметры динамическая идентификация оценивание параметров

Дата получения: 11.11.2019

Дата опубликования: 31.12.2019

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ