logo

Статья

Авторы: Л.И. Андреева, С.В. Абрамов

Название статьи: Выбор оптимального метода восстановления деталей экскаваторов на основе экономической целесообразности

Год: 2022, Номер: 6, Страницы: 33-39

Отрасль знаний: 2.8.8. Геотехнология, горные машины (технические науки)

Индекс УДК: 622.002

DOI: 10.26730/1816-4528-2022-6-33-39

Аннотация: Представлен обзор наиболее эффективных и применяемых методов вос-становления и упрочнения деталей экскаваторов цикличного действия на горнодобывающих предприятиях России с учетом характера нагружения, условий эксплуатации, вида изнашивания деталей, их габаритов и массы. Немаловажную роль при выборе метода восстановления играет принятая на горнодобывающем предприятии стратегия ремонтного обслуживания горной техники. На основе исследований конструктивных и функциональ-ных особенностей экскаваторов, анализа простоев и отказов деталей и узлов даны рекомендации, позволяющие повысить долговечность горных машин при их эксплуатации, как производственной, так и технической. Определены группы деталей и узлов экскаваторов, наиболее часто под-верженных износу и ремонтным воздействиям. Представлены наиболее перспективные методы и материалы для улучшения поверхностных ха-рактеристик деталей экскаваторов, позволяющие увеличить износостой-кость узлов экскаваторов и срок их службы. В качестве основного крите-рия выбора метода восстановления предложена относительная себесто-имость восстановления поверхности деталей экскаваторов цикличного действия, что позволит более обосновано и эффективно планировать бюджет ремонтной службы, составлять план-график выполнения ре-монтного обслуживания техники и определять целесообразность приме-нения того или иного метода восстановления и упрочнения деталей.

Ключевые слова: метод восстановления износ поверхности отказ простои эффективность относительная себестоимость

Дата получения: 15.09.2022

Дата одобрения: 01.10.2022

Дата опубликования: 27.12.2022

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ

Обложка

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.